自人类踏入第四次工业革命以来，数字技术宛如一股摧枯拉朽的风暴，重塑着生产组织形式、经济发展形态以及国家治理格局。作为数字中国战略的重要组成部分，数字检察让大数据成为社会治理的透视镜——通过精准定位社会病灶、系统实施法律监督，架起传统办案模式与现代化治理之间的数字桥梁。
作为生态检察公益诉讼数字化中的一支重要的技术推动力量，芸起科技精心打造了「小天公」卫星遥感AI法律监督平台，囊括了一套面向生态、资源、安全领域的超强模型矩阵，择其最具普适价值的十大成功实践分享如下：
针对高标田7类细分监督点，AI智能解析卫星图像序列，自动空间求交精准捕捉潜在问题。浙江某县试点生成问题报告数十份，模型上架获全国推广，支持20余个区县推广应用。
依托卫星影像序列建立不和谐建筑物目标检测AI模型，分批次量化评估167个安徽古村落建筑风貌改变，推动专项修复资金落实，与当地文旅发展形成合力，建章立制防微杜渐，入选高检文物与文化遗产保护典型案例。
构建AI公益林语义分割模型，精准捕捉林区异常，自动空间求交测算生态损坏，按图索骥助力实地调查。浙江某院应用后，集中监督纠错商业利益驱动的毁林行为，推动复植百余亩，形成长效协同管理机制。
通过多时相卫星遥感影像AI比对模型，系统可对近三年用地轨迹进行全息回溯，精准识别问题地块。在浙江省某区人民检察院的实践中，该模型不仅发现超期占用问题，更助力发现未批先占、超范围使用、未缴纳耕地占用税等多类违法形态，多地推动复耕复垦千余亩，入选高检百案评析案例。
建立AI模型精准识别草原过度放牧、草原沙化等生态退化问题，有效破解监督半径辽阔与案多人少之间的极致矛盾，推动生态修复和保护机制的建立。在内蒙古某地开展实践，取得初步成效。
建立AI模型精准检测河湖乱占、乱采、乱堆、乱建问题，助力河湖与人民群众生命财产保护。与安徽某县院的合作，提供了批量全域量化分析报告，推动典型村全面拆除违建，并实现“检察建议+政协提案”的顺利衔接，助力河道整治工作“由点到面”。
AI固废垃圾识别模型精准定位建筑垃圾、渣土、工业废料、生活垃圾、农业废弃物等位置和面积。在河南省某基层院的合作中，针对固废垃圾侵占污染农用地问题推动了专项整治；在浙江省某院的合作中，推动高速公路安全距离内的固废垃圾进行了专项整理。
AI目标检测模型从高分辨率卫星图像中精准识别高层小区周边的绿化带、停车场、喷泉等潜在目标，结合建筑设计图交叉碰撞，浙江某地全区整改，与消防部门进行信息协同，并建立长效协作机制，形成治理合力。荣获模型大赛桂冠。
AI识别永久性、商业性、临时性占用永农侵占问题，为检察公益诉讼提供批量问题报告，助力精准调查。与湖南、河南、浙江等地试点合作，开展模型试点应用，推动整治恢复耕种数千亩，有效守护粮食安全底线，助力获得省级殊荣多项。
针对矿山、边坡、高速路、河道等水土流失风险点，利用卫星影像AI识别技术，提取挖沙取土、植被破坏、违规建设等批量问题，助力合作院开展专项法律监督，产生初步成效。
从广袤农田到蜿蜒河湖，从茂密森林到无垠草原，“AI +卫星遥感” 正悄然改写生态检察公益诉讼的能力边界。通过AI技术与法律法规深度融合的生动例证，有力地丰富了本领域从业者的实践智慧，助力生态环境保护从 “个别纠错” 迈向 “全域治理” 的新征程。
